仕事の自動化 AIで作業を自動化する際の3つのポイント — イメージ・言語化・微調整
AIに作業を任せるときに押さえたい3つ — 「AIならこれができるはず」というイメージ、やってほしいことの言語化、エラーを見て直す繰り返し。私の体感でうまく回りやすくなった考え方です。
仕事の自動化
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仕事の自動化 AIに依頼する仕事は「できないこと」ではなく「手間の肩代わり」と捉える
AIに任せる仕事を「自分にできないこと」ではなく「自分にもできるが手間がかかることの肩代わり」と捉えると、依頼のネタが見つかりやすく、プロンプトも作りやすく、出力の正しさも判断しやすくなります。
仕事の自動化 RSSで更新を自動収集する：情報収集の「入口」を固定して探す時間を減らす（Feedly/Inoreader→Zotero/Notion）
更新情報を毎回探すのをやめて、RSSで“入口”を固定する。読む場所（RSS）・貯める場所（Zotero）・台帳（Notion）を分けると、情報収集が「続く」形になります。
仕事の自動化 機微情報も扱うナレッジワーカーのAIツール4選：2026年1月版（Cursor/Gemini/ChatGPT/LM Studio）
2026年1月時点で、機微情報も扱うナレッジワーカーとして私が実際に毎日使っているAIツール（Cursor/Gemini/ChatGPT/LM Studio）と使い分け、注意点（個人情報・社内情報）をまとめます。