バイブコーディング実例 バイブコーディングで作った自作ツール「MailReplyGenerator」——受信メールから返信文をローカルLLMで生成する
受信メールと返信の概要を渡すだけで、LM StudioのローカルLLMが返信文を生成。データを外に送らず、クリップボード往復だけで「返信の下書き」を楽にする小ツールを、バイブコーディングで作った話。
バイブコーディング実例 
時短ツール Raycastで「入口」をそろえる—プロジェクト開始から検索まで、キーボードで届く導線
MacのRaycastで、プロジェクト開始・アプリ起動・検索・定型文を「同じ窓」から呼び出す運用を紹介。機微情報を扱うナレッジワーカー向けに、入口をそろえる考え方と具体例をまとめました。
作業環境 デスクワーク疲れを減らす「心理学×労働衛生」デスク環境の整え方
在宅・ハイブリッドでPC作業が多い方へ。根性論より、心理学と厚生労働省のVDT作業ガイドラインに沿った「机・画面・情報の置き方」を見直すと、疲れがかなり変わることがあります。入口→置き場所→出口の視点で、明日から試せるチェックリストを紹介します。
仕事の自動化 AIで作業を自動化する際の3つのポイント — イメージ・言語化・微調整
AIに作業を任せるときに押さえたい3つ — 「AIならこれができるはず」というイメージ、やってほしいことの言語化、エラーを見て直す繰り返し。私の体感でうまく回りやすくなった考え方です。
仕事の自動化 AIに依頼する仕事は「できないこと」ではなく「手間の肩代わり」と捉える
AIに任せる仕事を「自分にできないこと」ではなく「自分にもできるが手間がかかることの肩代わり」と捉えると、依頼のネタが見つかりやすく、プロンプトも作りやすく、出力の正しさも判断しやすくなります。
バイブコーディング実例 AIとの対話で「RSS週次要約」ツールを作った：設計からlaunchdまで一気に形にした記録
ObsidianのLocal RSSで溜まったmdを、GeminiCLIで週次要約してObsidianリンク付きで出力するツールを、AIとのやり取りで設計〜実装〜launchdまで一気に作った過程をまとめます。
書く 長文が迷子になる人へ：テーマ→アウトライン→分割→統合で「伝わる文章」を作る（Obsidian/Cursorの使い分け）
文章術, アウトライン, Obsidian, Cursor, 認知負荷, 仕事術, 議事録, 提案書, まとめ方, 機微情報
仕事の自動化 RSSで更新を自動収集する：情報収集の「入口」を固定して探す時間を減らす（Feedly/Inoreader→Zotero/Notion）
更新情報を毎回探すのをやめて、RSSで“入口”を固定する。読む場所（RSS）・貯める場所（Zotero）・台帳（Notion）を分けると、情報収集が「続く」形になります。
バイブコーディング実例 Cursorでバイブコーディング：テーラーメイド自動化「Mail2Notion」で依頼メールを案件DBに集約する
依頼・確認・請求など「タスクの入口になりがちなメール」を、Notionの案件DBへ自動取り込みして追跡しやすくする自作ツールMail2Notionの考え方と運用、注意点（個人情報/トークン管理）をまとめます。
仕事の自動化 機微情報も扱うナレッジワーカーのAIツール4選：2026年1月版（Cursor/Gemini/ChatGPT/LM Studio）
2026年1月時点で、機微情報も扱うナレッジワーカーとして私が実際に毎日使っているAIツール（Cursor/Gemini/ChatGPT/LM Studio）と使い分け、注意点（個人情報・社内情報）をまとめます。